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					Stability AI 发布了能根据单幅图像生成对象各个角度视图的模型 Stable Zero123。Stable Zero123 是基于 Stable Diffusion 1.5,生成一个视图消耗的内存与 Stable Diffusion 1.5 相同,但如果要生成 3D 视图需要更多时间和更多内存,建议 24GB。Stable Zero123 目前只支持研究目的的非商业使用。代码和权重发布在 Hugging Face 上。
                
            
					Google Groups 从 2024 年 2 月 22 日起终止支持新闻组(Usenet)。Usenet 用户将无法再使用 Google Groups 在 Usenet 里发表内容、订阅或查看新的 Usenet 内容,但可以继续查看和搜索之前的内容。Google 的 Network News Transfer Protocol (NNTP) 和相应的对等操作将不再可用。Google 表示,Usenet 用户将需要寻找新的客户端和公共服务器。Usenet 始于 1980 年,比万维网的历史更长。Google 称,Usenet 的活跃度已经显著下降,充斥着垃圾信息。
                
            
					A24 工作室和小岛工作室宣布联合制作《死亡搁浅》的真人版。《死亡搁浅》是小岛秀夫离开科乐美之后推出的首款游戏作品,电影版将探索被称为“死亡搁浅”的末日事件的未解之迷,死亡搁浅事件模糊了生与死的界限,将噩梦般的生物引入到一个濒临崩溃的世界。小岛秀夫表示,A24 诞生于约十年前,它以制作高质量的独立电影著称,他本人也深受这些作品的影响。他表示《死亡搁浅》真人版不是直接翻拍自游戏,目标观众不只是游戏粉丝,而是适合所有人,将打造一个前所未见的《死亡搁浅》宇宙。
                
            
					亚马逊在今年 10 月发射了它的首批宽带卫星原型,它表示将使用太空激光器以在大洋中央确保可靠的宽带覆盖。这项技术将让卫星能向邮轮传输数据,即使卫星不处于亚马逊地面站的连接范围内。卫星能将请求发送到另一颗处于连接范围内的卫星。亚马逊表示它已经成功测试了被称为激光星际链路的技术。亚马逊 Kuiper 宽带卫星项目负责人 Rajeev Badyal 称,在大洋中央,即使能够安装卫星地面站,也是十分困难的。SpaceX 的 StarLink   卫星的早期版本不支持该技术,但过去两年发射的版本都支持。
                
            
					提供硬件和软件钱包的 Ledger 公司遭遇了供应链攻击。它的一名前员工首先遭到了钓鱼攻击,黑客因此能访问到这名员工的 NPMJS 账号,然后发布了恶意版本的 Ledger Connect Kit——该库被其它公司和项目开发的 dApps(去中心化应用)用于连接 Ledger 的钱包服务。恶意版 Ledger Connect Kit 嵌入的恶意代码会将用户的加密货币转移到黑客控制的钱包。这次供应链攻击被 Ledger 很快监测到并迅速修复。恶意版本存活了大约 5 个小时。Ledger 发言人表示正在帮助受影响的用户。
                
            
					担心 AI 聊天机器人会帮助学生作弊?斯坦福大学的一项调查显示,AI 聊天机器人的普及并没有增加学校的总体作弊率,也就是统计上并不显著。研究人员调查了美国逾 40 所高中, 60- 70% 的学生表示最近有过作弊行为。这一比例与往年相近。斯坦福大学的 Denise Pope 表示,人们担心 AI 模型会带来全新形式的作弊,但数据并没有体现这一变化。研究结果挑战了 AI 聊天机器人正颠覆公立学校的观点。
                
            
					太阳于 12 月 14 日 1702 GMT 释放出一个 X2.8 级耀斑(X 级是最高强度的耀斑),这是 2017 年 9 月以来太阳释放的强度最高的耀斑。强耀斑通常会伴随着日冕物质抛射,直接喷向地球方向的日冕物质抛射通常会产生强地磁风暴。本月初地磁场在多个 M 级耀斑(次于 X 级)喷发的日冕物质抛射冲击后产生了 G3 级强地磁风暴。据 Spaceweather 报道,最新的 X2.8 级耀斑没有直接瞄准地球,但会有部分会擦过地球,时间是在 12 月 17 日。
                
            
					Google DeepMind 的研究人员在《自然》期刊上发表论文,报告他们首次用大模型(LLM)发现了一个尚未解决的数学问题的解。Google DeepMind 的新工具被称为“FunSearch”,研究人员将一组产生创造性解决方案的 LLM 和一个作为检查者以避免错误建议的评估程序结合起来。接着将一个多次迭代此过程的演化方法,作为输入来引导 LLM。结果表明,这种方法可以得到新的、可验证的正确结果。他们将“FunSearch”应用到了著名的上限集问题(数学中涉及计数和排列领域的一个中心问题),发现了超越最著名上限集的大上限集新构造。研究人员表示,“FunSearch”的成功关键是它会寻找那些描述怎样解决问题的程序,而非直接寻找解决办法。因为“FunSearch”的结果易于被解释和验证,这意味着这一方法有望激发科学家在该领域的进一步思考。
                
            
					AMD 在 MIT 许可证下开源了 FSR(FidelityFX Super Resolution)3,与英伟达 DLSS 竞争的上采样技术,但与 DLSS 不同的是,它不依赖私有的 CUDA 核心,而是基于软件。FSR 3 组合了上采样和帧生成,它目前只支持 DirectX 12,对 Vulkan 的支持还在开发中,会在未来版本中发布。AMD 是在 9 月底发布了 FSR 3,当时只有《Forspoken》和《Immortals of Aveum》两款游戏支持,未来会有更多游戏支持,包括游戏科学的《黑神话:悟空》。