文章提交注意事项:
请在发布文章时用HTML代码加上至少一条新闻来源的链接;原创性消息,可加入相关信息(如涉及公司的网址)的链接。有任何问题,邮件至:he.fang#zhiding.cn
ken:feigaobox@gmail.com
注意:收到邮件乱码的用户请修改客户端的默认字体编码,从"简体中文(GB2312)"修改为"Unicode(UTF-8)"。
solidot新版网站常见问题,请点击这里查看。
Solidot 公告
投 票
热门文章
热门评论
- (1 points, 一般) by solidot1563266937 在 2024年03月02日08时20分 星期六 评论到 美国总统称中国联网汽车有国家安全风险
- You either die a hero (1 points, 一般) by lot 在 2024年02月29日13时34分 星期四 评论到 空气污染与严重痴呆症相关
- 只是从众 (1 points, 一般) by scottcgi 在 2024年02月27日00时40分 星期二 评论到 共情能传播,人能通过观察环境和其他人获得或失去同情心
- 有误 (1 points, 一般) by 陈少举 在 2024年02月23日10时04分 星期五 评论到 Google 暂停了 Gemini 的图像生成功能
- (1 points, 一般) by mirus 在 2024年02月22日14时34分 星期四 评论到 美国阿拉巴马州最高法院裁决冷冻胚胎是“儿童”
- 应该是137光年 (1 points, 一般) by solidot1707403802 在 2024年02月08日22时50分 星期四 评论到 NASA 在 137 亿光年外发现一颗位于宜居带的超级地球
- 过几天发现火星有史前人类 (1 points, 一般) by solidot1545298383 在 2024年01月24日16时23分 星期三 评论到 火星赤道下发现蕴藏两米厚的水冰
- 再等几年可控核聚变发展起来了氦气就成副产品了 (1 points, 一般) by 0nin 在 2024年01月23日12时55分 星期二 评论到 氦气是一种难以回收不可更新的重要材料
- 这新闻质量太差了吧 (1 points, 一般) by solidot1704555208 在 2024年01月06日23时34分 星期六 评论到 2024 年的 Linux 内核和开源社区展望
- 资本主义、房地产金融化是生育率的敌人 (1 points, 一般) by jerry 在 2024年01月03日15时54分 星期三 评论到 日本 18 岁人口数 106 万创新低
本周,MIT 委托的高赢律师事务所公布了调查报告(PDF),披露了该校教职工与受争议亿万富翁爱泼斯坦(Jeffrey Epstein)之间的密切联系。涉嫌性交易和共谋罪的爱泼斯坦于去年八月在监禁中自杀。
调查显示,在 2002 年到 2017 年之间,爱泼斯坦向 MIT 捐赠了 10 次共 85 万美元,其中 75 万美元的捐赠是在 2008 年他被定罪之后,有 52.5 万美元是捐赠给媒体实验室,还有 22.5 万美元是提供给知名的量子科学家 Seth Lloyd 教授。Lloyd 教授目前已被休行政假。报告称,Lloyd 教授是在 2004 年的一次宴会中被他的图书经纪人介绍给了爱泼斯坦 ,两人在爱泼斯坦 2008 年被定罪之后仍然是朋友关系,Lloyd 教授去过爱泼斯坦的私人岛屿参加过一次午宴,曾在其学术作品中致谢爱泼斯坦。Lloyd 教授称他在 2005 年或 2006 年从爱泼斯坦收到 6 万美元的个人“礼物”资助其研究,他没有上报给 MIT,这笔钱转入了他的个人银行账号。2008 年之后他从爱泼斯坦收到了三次共 22.5 万美元捐赠。
Linux 路由器发行版 OpenWrt 释出了 19.07.0。新版整合了 18.06.0 以来的 3954 个 commits,支持从 18.06.0 升级到 19.07.0,但建议最好备份下配置。19.07.0 的发布代表着 OpenWrt 支持的所有对象固件都统一为同一个内核版本;初步支持 ath79 对象,OpenWrt 项目将逐渐从 ar71xx 过渡到 ath79,未来将停止支持 ar71xx;初步支持 WPA3,但默认没有启用,需要安装特定包;新的 Web 界面 LuCI,等等。其它变化包括:内核版本 4.14.162,musl libc 1.1.24,Clibc-ng 1.0.31,glibc 2.27,gcc 7.5.0,binutils 2.31.1,hostapd 2.9,dnsmasq 2.80,dropbear 2019.78,等等。
计算机能驾驶汽车,打败围棋和世界象棋的冠军,甚至还能写文章。今天的 AI 革命很大程度上是来自于被称为“卷积神经网络”(convolutional neural networks,或 CNN)的技术进步。CNN 擅长学习和识别二维平面数据中的模式。但如果数据集不是基于平面几何,而是类似 3D 动画中使用的不规则模型,或者是自动驾驶汽车绘制周围环境时生成的点云,CNN 的效果不是很好。2016 年左右,名叫几何深度学习的新学科试图帮助 CNN 摆脱平面。现在,研究人员提出了一种新的理论框架,让 AI 能看见更高的维度。它被称为规范卷积神经网络(gauge-equivariant convolutional neural networks 或 gauge CNN),它 不仅能探测 2D 像素阵列,还能探测球体和非对称曲面物体中的模式。规范 CNN 与物理学有着深层的联系。